Zbog napretka u umjetnoj inteligenciji (AI), velike promjene su na pomolu u svijetu upravljanja voznim parkom. Kako bi se poboljšala sigurnost u vožnji, tehnologije umjetne inteligencije kao što su sustavi za nadzor vozača (DMS) i napredni sustavi pomoći vozaču (ADAS) utiru put sigurnijim i učinkovitijim cestama budućnosti. U ovom blogu istražujemo kako se umjetna inteligencija može koristiti za praćenje neprikladnog ponašanja u vožnji i smanjenje mogućih rizika, revolucionirajući način na koji funkcionira upravljanje voznim parkom.
Zamislite flote automobila s inteligentnim sustavima koji mogu nadzirati vozače u stvarnom vremenu, otkrivajući sve znakove umora, rastresenosti ili nepromišljenog ponašanja. Ovdje na scenu stupaju sustavi za praćenje vozača (DMS), koji koriste algoritme umjetne inteligencije za analizu ponašanja vozača putem prepoznavanja lica, pokreta očiju i pozicioniranja glave. DMS može lako otkriti pospanost, ometanje mobilnog uređaja, pa čak i učinke intoksikacije. DMS je važan alat u sprječavanju mogućih nesreća upozoravanjem vozača i upravitelja voznog parka na bilo kakve prekršaje.
Kao komplementarna tehnologija, napredni sustavi pomoći vozaču (ADAS) također igraju važnu ulogu u upravljanju voznim parkom. Ovi sustavi koriste AI kako bi pomogli vozačima i poboljšali sigurnost na cesti pružanjem značajki kao što su upozorenje o napuštanju trake, izbjegavanje sudara i prilagodljivi tempomat. ADAS ima za cilj analizirati podatke u stvarnom vremenu iz različitih senzora i kamera instaliranih na vozilima kako bi vozačima pomogao izbjeći potencijalne rizike i razviti navike odgovorne vožnje. Smanjenjem ljudske pogreške, ADAS značajno smanjuje vjerojatnost nesreća, dovodeći nas korak bliže budućnosti samovožnje.
Sinergija između DMS-a i ADAS-a kamen je temeljac upravljanja voznim parkom temeljenog na umjetnoj inteligenciji. Integracijom ovih tehnologija upravitelji voznih parkova mogu dobiti uvid u ponašanje i performanse vozača u stvarnom vremenu. Algoritmi strojnog učenja analiziraju ogromne količine podataka kako bi identificirali obrasce i trendove u navikama vožnje. To upraviteljima voznih parkova omogućuje uvođenje ciljanih programa obuke, rješavanje specifičnih problema i poduzimanje potrebnih radnji za smanjenje rizika i poboljšanje ukupne sigurnosti vožnje njihove flote.
Ne samo da tehnologija umjetne inteligencije može smanjiti potencijalne rizike povezane s nepravilnom vožnjom, već također može donijeti brojne prednosti upravljanju voznim parkom. Automatizirajući proces nadzora, AI eliminira potrebu za ručnim nadzorom i smanjuje ljudske pogreške. Time se optimiziraju troškovi i povećava operativna učinkovitost jer se resursi mogu učinkovitije raspodijeliti. Dodatno, promicanjem sigurne vožnje, upravitelji voznih parkova mogu očekivati smanjenje troškova održavanja, poboljšanje učinkovitosti goriva i smanjenje potraživanja od osiguranja. Ugradnja AI mogućnosti u upravljanje voznim parkom je situacija u kojoj svi dobivaju i za tvrtke i za vozače.
Zaključno, primjena umjetne inteligencije u upravljanju voznim parkom revolucionarizira sigurnost vožnje. Sustavi za nadzor vozača (DMS) i napredni sustavi za pomoć vozaču (ADAS) koji se pokreću umjetnom inteligencijom rade zajedno kako bi pratili neprimjereno ponašanje u vožnji i smanjili potencijalne rizike. Korištenjem analitike podataka u stvarnom vremenu, upravitelji voznih parkova mogu se pozabaviti specifičnim problemima, uvesti ciljane programe obuke i na kraju poboljšati ukupnu sigurnost vožnje svoje flote. Uz to, kroz poboljšane sigurnosne mjere, upravitelji voznih parkova mogu očekivati smanjenje troškova, povećanje učinkovitosti i održiviju budućnost na cesti. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, umjetna inteligencija ostaje važan dio sve veće industrije upravljanja voznim parkom.
Vrijeme objave: 20. lipnja 2023
