Zbog napretka umjetne inteligencije (AI), na vidiku su velike promjene u svijetu upravljanja voznim parkom. Kako bi se poboljšala sigurnost vožnje, tehnologije umjetne inteligencije poput sustava za praćenje vozača (DMS) i naprednih sustava pomoći vozaču (ADAS) utiru put sigurnijim i učinkovitijim cestama budućnosti. U ovom blogu istražujemo kako se umjetna inteligencija može koristiti za praćenje neprimjerenog ponašanja u vožnji i smanjenje potencijalnih rizika, revolucionirajući način na koji funkcionira upravljanje voznim parkom.
Zamislite vozni park s inteligentnim sustavima koji mogu pratiti vozače u stvarnom vremenu, otkrivajući sve znakove umora, ometanja ili nepromišljenog ponašanja. Tu na scenu stupaju sustavi za praćenje vozača (DMS), koji koriste algoritme umjetne inteligencije za analizu ponašanja vozača putem prepoznavanja lica, pokreta očiju i položaja glave. DMS može lako otkriti pospanost, ometanje mobilnih uređaja, pa čak i učinke opijenosti. DMS je važan alat u sprječavanju potencijalnih nesreća upozoravanjem vozača i upravitelja voznog parka na sve prekršaje.
Kao komplementarna tehnologija, napredni sustavi pomoći vozačima (ADAS) također igraju važnu ulogu u upravljanju voznim parkom. Ovi sustavi koriste umjetnu inteligenciju kako bi pomogli vozačima i poboljšali sigurnost na cestama pružajući značajke kao što su upozorenje na napuštanje trake, izbjegavanje sudara i adaptivni tempomat. ADAS ima za cilj analizirati podatke u stvarnom vremenu s različitih senzora i kamera instaliranih na vozilima kako bi pomogao vozačima da izbjegnu potencijalne rizike i razviju odgovorne navike vožnje. Smanjenjem ljudske pogreške, ADAS značajno smanjuje vjerojatnost nesreća, približavajući nas budućnosti autonomnih vozila.
Sinergija između DMS-a i ADAS-a je temelj upravljanja voznim parkom temeljenog na umjetnoj inteligenciji. Integracijom ovih tehnologija, upravitelji voznog parka mogu dobiti uvid u ponašanje i performanse vozača u stvarnom vremenu. Algoritmi strojnog učenja analiziraju ogromne količine podataka kako bi identificirali obrasce i trendove u navikama vožnje. To omogućuje upraviteljima voznog parka uvođenje ciljanih programa obuke, rješavanje specifičnih problema i poduzimanje potrebnih radnji za smanjenje rizika i poboljšanje ukupne sigurnosti vožnje njihovog voznog parka.
Tehnologija umjetne inteligencije ne samo da može smanjiti potencijalne rizike povezane s nepravilnom vožnjom, već može donijeti i brojne prednosti upravljanju voznim parkom. Automatizacijom procesa praćenja, umjetna inteligencija eliminira potrebu za ručnim praćenjem i smanjuje ljudske pogreške. To optimizira troškove i maksimizira operativnu učinkovitost jer se resursi mogu učinkovitije raspodijeliti. Osim toga, promicanjem sigurnog ponašanja u vožnji, upravitelji voznog parka mogu očekivati smanjenje troškova održavanja, poboljšanje učinkovitosti goriva i smanjenje zahtjeva za osiguranje. Ugradnja mogućnosti umjetne inteligencije u upravljanje voznim parkom je situacija u kojoj svi dobivaju i tvrtke i vozači.
Zaključno, primjena umjetne inteligencije u upravljanju voznim parkom revolucionira sigurnost vožnje. Sustavi za praćenje vozača (DMS) pokretani umjetnom inteligencijom i napredni sustavi pomoći vozaču (ADAS) zajedno rade na praćenju neprimjerenog ponašanja u vožnji i smanjenju potencijalnih rizika. Korištenjem analize podataka u stvarnom vremenu, upravitelji voznog parka mogu riješiti specifične probleme, uvesti ciljane programe obuke i u konačnici poboljšati ukupnu sigurnost vožnje svog voznog parka. Osim toga, kroz poboljšane sigurnosne mjere, upravitelji voznog parka mogu očekivati smanjenje troškova, povećanje učinkovitosti i održiviju budućnost na cesti. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, umjetna inteligencija ostaje važan dio stalno rastuće industrije upravljanja voznim parkom.
Vrijeme objave: 20. lipnja 2023.
