Zbog napretka u umjetnoj inteligenciji (AI), velike promjene su na horizontu u svijetu upravljanja flotom. Da bi se poboljšala sigurnost u vožnji, tehnologije umjetne inteligencije poput sustava praćenja vozača (DMS) i naprednih sustava za pomoć vozaču (ADAS) utrpavaju put sigurnijim, učinkovitijim cestama budućnosti. U ovom blogu istražujemo kako se AI može koristiti za praćenje neprimjerenog ponašanja u vožnji i smanjenje potencijalnih rizika, revolucionirajući način rada upravljanja flotom.
Zamislite flote automobila s inteligentnim sustavima koji mogu pratiti vozače u stvarnom vremenu, otkrivajući bilo kakve znakove umora, distrakcije ili nesmotrenog ponašanja. Tu se igraju sustavi za nadzor vozača (DMS) koristeći algoritme umjetne inteligencije za analizu ponašanja vozača kroz prepoznavanje lica, kretanje očiju i pozicioniranje glave. DM -ovi mogu lako otkriti pospanost, distrakciju mobilnih uređaja, pa čak i učinke opijenosti. DMS je važan alat u sprječavanju potencijalnih nesreća upozoravajući vozače i upravitelje flote bilo kakvih kršenja.
Kao komplementarna tehnologija, napredni sustavi pomoći vozaču (ADAS) također igraju važnu ulogu u upravljanju flotom. Ovi sustavi koriste AI kako bi pomogli vozačima i poboljšali sigurnost na cestama pružanjem značajki kao što su upozorenje o odlasku u traku, izbjegavanje sudara i prilagodljivi tempomat. ADAS ima za cilj analizirati podatke u stvarnom vremenu s različitih senzora i kamera instaliranih na vozilima kako bi vozačima pomogli da izbjegnu potencijalne rizike i razviju odgovorne vozačke navike. Smanjivanjem ljudske pogreške, ADAS značajno smanjuje vjerojatnost nesreća, približavajući nam korak bliže samostalnoj budućnosti.
Sinergija između DMS-a i ADAS-a je kamen temeljac upravljanja flotom sa sjedištem u AI. Integrirajući ove tehnologije, menadžeri flote mogu steći vidljivost u stvarnom vremenu u ponašanje i performanse vozača. Algoritmi strojnog učenja analiziraju ogromne količine podataka kako bi identificirali obrasce i trendove u vozačkim navikama. To omogućava menadžerima flote da uvode ciljane programe obuke, rješavaju određena pitanja i poduzimaju potrebne radnje kako bi umanjili rizik i poboljšali ukupnu sigurnost vožnje njihove flote.
AI tehnologija ne samo da može smanjiti potencijalne rizike povezane s nepravilnom vožnjom, već može donijeti i brojne prednosti upravljanja flotom. Automatiziranjem postupka praćenja AI eliminira potrebu za ručnim praćenjem i smanjuje ljudsku pogrešku. To optimizira troškove i maksimizira operativnu učinkovitost jer se resursi mogu učinkovitije izdvojiti. Uz to, promičući sigurno ponašanje vožnje, menadžeri voznih parkova mogu očekivati da će smanjiti troškove održavanja, poboljšati učinkovitost goriva i smanjiti zahtjeve za osiguranje. Ugradnja AI mogućnosti u upravljanje flotom je dobitna situacija i za tvrtke i za vozače.
Zaključno, primjena umjetne inteligencije u upravljanju flotom revolucionira sigurnost u vožnji. AI sustavi za nadzor vozača (DMS) i napredni sustavi za pomoć vozaču (ADAS) rade zajedno na praćenju neprimjerenog ponašanja u vožnji i smanjenju potencijalnih rizika. Koristeći analitiku podataka u stvarnom vremenu, menadžeri flote mogu se pozabaviti specifičnim problemima, uvesti ciljane programe obuke i na kraju poboljšati ukupnu sigurnost vožnje svoje flote. Uz to, putem poboljšanih sigurnosnih mjera, menadžeri flote mogu očekivati da će smanjiti troškove, povećati učinkovitost i imati održiviju budućnost na cesti. Kako se tehnologija i dalje razvija, umjetna inteligencija ostaje važan dio sve veće industrije upravljanja flotom.
Post Vrijeme: lipnja-20-2023
